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短暫、機會性的野外生物行為，特別是像捕食這樣的直接交互作用，非常難以觀察與記錄。關於這類現象的大規模系統性研究非常少，近年來公民科學的興起，為全球尺度上的食物網研究提供了全新機會。在本研究中，我們使用 iNaturalist 用於獲取掠食性隱翅蟲 (隱翅蟲亞族) 有關於獵物選擇的相關數據，藉以作為傳統、勞力密集的研究方法的替代方案。我們從 iNaturalist 上超過 48,000 筆觀察紀錄中，手動篩選出 159 筆具有可以辨識的捕食紀錄。我們的研究顯示，公民科學數據不僅支持了既有的研究成果，也提供了來自野外的直接捕食證據，證實部分隱翅蟲在獵物選擇上具備專一性，也確認部分隱翅蟲亞族為廣食性掠食者，並發現某些屬和種展現出明確的獵物偏好。此研究證明，公民科學平台能為填補全球生物多樣性知識缺口，提供一個創新、可擴展且具成本效益的解決方案。
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Reference
Hu, F.-S., Hsiao, Y., Solodovnikov, A. 2025. A global citizen science effort via iNaturalist reveals food webs of large predatory rove beetles. Food Webs 43: e00399.
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